AI COMPUTE INFRASTRUCTURE

为 AI 训练与推理
提供独立 GPU 服务器。

查看 GPU 型号、服务器配置与报价信息,
联系我们确认机器数量、租用时长及交付安排。

供货与具体配置需在交付前确认。

独立资源围绕您的任务选择服务器
01
租期沟通按实际需求确认租赁方案
02
交付协调逐项确认配置与交付安排
03
GPU 产品

为下一次突破,选择算力。

精选单卡配置,适配训练、推理与图形计算任务。

咨询配置
需确认供货

NVIDIA Hopper · 单卡实例

H100 PCIe

面向 AI 推理、模型开发与高性能计算。

GPU 数量
1–8 张 GPU
单卡显存
80 GB HBM2e
系统内存
180 GB
显存带宽
2 TB/s
FP64
26 TFLOPS
Tensor Core TF32
756 TFLOPS*
Tensor Core FP16
1,513 TFLOPS*
查看配置+

参考配置为 1–8 张 H100 PCIe(每张 80 GB HBM2e),系统内存及其他服务器配置按需求确认。* Tensor Core TF32 / FP16 为启用结构化稀疏性的 GPU 理论峰值,非应用实测;CPU、存储和网络配置及实际供货请联系确认。

咨询配置
需确认供货

NVIDIA Hopper · 单卡实例

H100 SXM

适合模型训练、微调与高吞吐推理。

GPU 数量
1–8 张 GPU
单卡显存
80 GB HBM3
系统内存
200 GB
显存带宽
3.35 TB/s
FP64
34 TFLOPS
Tensor Core TF32
989 TFLOPS*
Tensor Core FP16
1,979 TFLOPS*
查看配置+

参考配置为 1–8 张 H100 SXM(每张 80 GB HBM3),系统内存及其他服务器配置按需求确认。* Tensor Core TF32 / FP16 为启用结构化稀疏性的 GPU 理论峰值,非应用实测;CPU、存储和网络配置及实际供货请联系确认。

咨询配置
需确认供货

NVIDIA Hopper · 单卡实例

H200 SXM

更大显存,适合大语言模型与内存密集任务。

GPU 数量
1–8 张 GPU
单卡显存
141 GB HBM3e
系统内存
300 GB
显存带宽
4.8 TB/s
FP64
34 TFLOPS
Tensor Core TF32
989 TFLOPS*
Tensor Core FP16
1,979 TFLOPS*
查看配置+

参考配置为 1–8 张 H200 SXM(每张 141 GB HBM3e),系统内存及其他服务器配置按需求确认。* Tensor Core TF32 / FP16 为启用结构化稀疏性的 GPU 理论峰值,非应用实测;CPU、存储和网络配置及实际供货请联系确认。

咨询配置
需确认供货

Blackwell Server Edition · 单卡实例

RTX PRO 6000

Blackwell 服务器版,兼顾 AI 推理与渲染。

GPU 数量
1–8 张 GPU
单卡显存
96 GB GDDR7
系统内存
218 GiB
显存带宽
1,597 GB/s
Tensor Core TF32
234 TFLOPS
Tensor Core FP16
1 PFLOP
查看配置+

参考配置为 1–8 张 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition(每张 96 GB GDDR7),系统内存按配置确认。Tensor 算力按 NVIDIA 官网原值列示。以上为 GPU 理论峰值,非应用实测;CPU、存储和网络配置及实际供货请联系确认。

咨询配置
需确认供货

NVIDIA Blackwell · 多卡实例

B200 SXM

面向大规模 AI 训练、推理与高性能计算。

GPU 数量
1–8 张 GPU
单卡显存
180 GB HBM3e
显存带宽
最高 8 TB/s
FP64
37 TFLOPS
Tensor Core TF32
2.25 PFLOPS*
Tensor Core FP16
4.5 PFLOPS*
查看配置+

B200 SXM 单卡参数。FP64、TF32 与 FP16 算力由 NVIDIA 公布的 HGX B200 八卡总值换算为单卡值;* TF32 / FP16 为启用结构化稀疏性的理论峰值。实际服务器配置和供货请联系确认。

咨询配置
需确认供货

NVIDIA Blackwell Ultra · 多卡实例

B300 SXM

Blackwell Ultra 加速器,面向大模型训练与推理。

GPU 数量
1–8 张 GPU
单卡显存
288 GB HBM3e
显存带宽
最高 8 TB/s
FP64
1.2 TFLOPS
Tensor Core TF32
2.25 PFLOPS*
Tensor Core FP16
4.5 PFLOPS*
查看配置+

B300 SXM 单卡参数。NVIDIA 将 HGX B300 FP64 列为八卡总计 10 TFLOPS,单卡值按此换算;* TF32 / FP16 为启用结构化稀疏性的理论峰值。实际服务器配置和供货请联系确认。

咨询配置

系统内存为代表配置,实际供货请联系确认。GPU 参数为厂商公布的理论峰值;* H100 / H200 Tensor 算力启用结构化稀疏性,RTX PRO 6000 按 NVIDIA 官网公布值列示。

服务方式

专注您的模型,
从明确的算力需求开始。

从单台到多台独立服务器,用清晰的配置和沟通流程,推进您的算力计划。

01

独立服务器

围绕您的训练、推理或研发任务,沟通独立服务器配置。多台需求逐台确认,帮助您明确每台机器的资源与使用条件。

02

按需沟通租期

根据项目阶段、预计使用时间与机器数量讨论租赁方案。具体租期、计价单位与包含项目,在报价时一并确认。

03

协助确认交付

协助核对供货情况、交付区域、网络条件及访问方式。双方确认配置与报价后,再沟通具体交付时间和安排。

应用场景

让算力适配您的工作。

从模型探索到应用落地,围绕实际工作负载讨论配置。

01 / 从数据与模型规模出发

模型训练

结合模型规模、显存需求与训练周期,评估 GPU 型号和单机配置。

讨论配置
02 / 围绕您的应用负载

模型推理

根据模型大小、并发需求与部署方式,讨论适合的服务器方案。

讨论配置
03 / 为每一个想法留出空间

研发实验

面向模型验证、算法实验和开发测试,沟通机器数量与租用时长。

讨论配置
租赁流程

四步,把需求变成方案。

01

选择配置

浏览 GPU 型号,明确工作负载与配置方向。

02

说明需求

提供机器数量、使用场景、租期和区域需求。

03

确认报价

双方确认具体配置、计价单位及租赁条件。

04

安排交付

核对供货与访问方式,沟通具体交付安排。

联系询价

让沟通,从一份清晰的需求开始。

复制下面的模板,整理您需要的配置与租期。

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